Datacenters, IA, consumo de energia e as contradições da dominação técnico-digital no Brasil e no mundo

Os datacenters, coração e pulmão da chamada Inteligência Artificial (IA), têm previsão de consumir até 21% de toda a energia elétrica gerada no planeta em 2030, portanto, daqui a menos de seis anos, segundo previsão do Lincoln Laboratory, do MIT, EUA.

Fonte: da imagem: Olhar Digital (gerado com IA: +contradição.

As previsões de aumento de demanda exclusivas para o Brasil também são muito expressivas. Informações de estudos realizados e coletados pela Empresa de Pesquisa Energética (EPE) do Ministério das Minas e Energia (MME) mostram a tendência de evolução da carga elétrica prevista para os datacenters no Brasil com crescimento que pode chegar a 2,5 GW até 2037 (cerca de 5% do consumo nacional de energia elétrica em 2023), só considerando novos projetos nos estados de São Paulo, Rio Grande do Sul e Ceará. Atualmente, existem, em trâmite processual no ministério, 12 projetos de datacenters relacionados ao acesso desses consumidores à rede de transmissão de energia elétrica do Brasil. Sete deles já estão com portarias emitidas e cinco seguem em análise.

Ou seja, o uso da IA que inclui as guerras e soa muitas vezes como ideal de progresso e como atratividade, mas significa uma enorme expansão da demanda de energia elétrica e água usada também para refrigeração destas gigantes instalações de infraestrutura digital que acabam também ampliando a emissão de gases do efeito estufa que se pretende reduzir.

Tudo isso vai na direção contrária do que chamam de transição energética. Nesse caso não caberia falar em transição no uso de energia e sim, num uso cada vez maior de energia, seja de que tipo for, que estiver à disposição da demanda gerada pela "digitalização de quase tudo" e o que vem acompanhada em sua cadeia de negócios que não estão nas nuvens, mas fincadas nos territórios.

Maior utilização de "Inteligência artificial" (IA); "aprendizagem" de máquina (ML) e "aprendizagem" profunda (DL) e IA generativa e Super IA, significam maior demanda de datacenters que já estamos vendo, e, consequentemente, uma maior consumo de energia elétrica, num mundo que ainda não a levou à todas as pessoas e comunidades.

Aliás, o geógrafo e professor Cláudio Zanotelli da UFES, tem ampliado o conhecimento e a divulgação do livro "Une nouvelle histoire de l’énergie" (Uma nova história da energia) do historiador francês Jean-Baptiste Fressoz que vem questionando o termo "transição energética" e outros, como energia verde e limpa, à luz da própria história da sua produção e do seu consumo em todo o mundo.

O mundo com a "digitalização de quase tudo" como etapa da reestruturação produtiva contemporânea e com os cálculos e estatísticas que exigem mais capacidade computacional para definir os padrões que a tal IA utiliza, significa muito mais consumo e produção de energia do que se tem hoje, globalmente. Daí que se começa a perceber que não parece conveniente falar, necessariamente, em transição energética, como questiona Fressoz.

O que impressiona ainda mais é que tudo isso está cada vez mais centralizado nas mãos de poucas e gigantes corporações, em boa parte controladas pelo capital e fundos financeiros que vão explicando aquilo que venho sempre repetindo: dominação tecnológica alinhada à hegemonia financeira e sob a lógica da racionalidade neoliberal.